为何颠覆性的创新成果常出自年轻人？ 原因在于他们尚未被既有观念所束缚。

科学哲学家托马斯·库恩在1962年出版的《科学革命的结构》中指出，开创全新范式并实现根本性发明的人，通常具备一个共同点：他们要么非常年轻，要么刚刚涉足那个即将被他们改变的领域。他以哥白尼提出日心说时不到四十岁、牛顿发明微积分时二十三岁、爱因斯坦发表狭义相对论时二十六岁为例，试图解答为何突破性进展总是由年轻人完成。答案简单而直接：因为他们尚未被旧有的思维模式所同化。

在审阅完2026年度“Under 36”的入选者资料后，我们更加认同这一观点：新的范式并非通过说服旧有观念的持有者而建立，而是依赖于一代新人的出现来完成改写。

不可否认，商业世界的聚光灯正从那些“发现机会的人”转向“掌握技术的人”。

过去，直觉、速度和对市场痛点的敏锐洞察是主要的商业竞争优势。虽然这些因素依然重要，但一种新的创业模式正在崛起。如今，越来越多的创业者带着学术论文、模型、实验数据、硬件设计图纸以及产业客户资源进入市场。创业竞争已不再仅仅是商业直觉的比拼，更演变为知识体系迁移速度的较量。

而这些人才中的大部分，恰好都足够年轻。

商业周期缩短，青睐年轻力量

学术研究与商业实践之间的时间差正在被急剧压缩。十年前，一位科学家想要创业，通常会经历读博、博士后研究、大型企业任职等漫长过程，直到三十五到四十岁才可能“下海”创业。

如今，这一路径正在被重新定义。过去需要长时间转化的“论文”成果，现在能够迅速实现商业化。例如，Kimi的杨植麟的论文成果直接影响了后续大语言模型的技术发展。无问芯穹的夏立雪连续五年被评为斯坦福大学全球学科排名前2%的科学家。深势科技的张林峰则利用人工智能大幅提升了分子动力学模拟的效率。

这构成了一个更为紧迫的创业环境，它既奖励年轻人，也对他们提出严峻挑战。有人在读博士期间就开始创业，有人中途辍学，也有人本科毕业便投身创业。在获得成功的年轻人中，姜哲源在清华大学读博期间退学，创办了松延动力，其开发的人形机器人甚至登上央视春晚。尚阳星从南方科技大学休学创业，年仅27岁，其创办的桥介数物在成立第一年就实现了盈利。最年轻的入选者陈源培年仅23岁，他创办的灵初智能致力于通用灵巧操作智能体研发，而此时他大多数同龄人还在准备开题研究。

名单中也不乏接近36岁“年龄线”的入选者。梅卡曼德的邵天兰27岁从德国归国，经过九年努力，其产品已覆盖50多个国家，国内市场份额连续五年位居第一。利氪科技的惠志峰在车辆线控底盘领域深耕四年，成功打造了一家“90后”独角兽企业。宇树科技的王兴兴将机器人技术从极客圈推向更广阔的大众视野，这同样经历了多年在硬件、供应链和工程能力上的积累。

“年轻”可以是一种年龄状态，也可以是一种心境或立场。即使年满36岁，在一个行业深耕十年，依然可能对既有认知保持警惕。在技术驱动的创业领域，保持年轻的心态和拥有长期的行业经验并不矛盾。前者鼓励偏离常规路径，后者则赋予将偏离路径转化为成功产品的耐心。

同一方向，百花齐放

对入选创业者和科技创新者的技术方向进行归类，结果在意料之中。超过50位入选者集中在人工智能（AI）或机器人领域。

然而，这种集中背后是剧烈的细分和分化。

在具身智能领域，尽管参与者众多，但他们选择的切入点却截然不同。喻超的鹿明机器人押注数据，其自主研发的数据采集系统将单条数据采集时间从50秒缩短至10秒，成本仅为传统方案的五分之一。陈万楷的泉智博则专注于关节模组的大规模量产，在上游供应链的关键环节站稳脚跟，并在三年内完成了六轮融资，年出货量达十万台。许晋诚的帕西尼从触觉感知入手，其手指内嵌微型传感器的仿生灵巧手在汉诺威工业博览会上备受瞩目。尽管这三家企业可能都被归类为具身智能，但它们的技术路线和商业逻辑几乎没有交集。

AI应用侧的分散更为明显。获得雷军和京东投资的胡宇航创立的首形科技，核心在于打造能够表达情绪的仿生人脸。张锏将AI融入Meme文化和社交游戏，他创办的Rezona在四个月内用户周活突破150万。而秦宇迪的链宇科技则专注于车网互动和AI能源调度，服务于国家电网和南方电网。它们唯一的共同之处在于都可以被归为AI公司。

所有人都涌入了同一片广阔的领域，但无数的岔路各自不同。

AI之外，水位同样在上涨

AI的声势浩大，容易让人误以为所有机会都被其占据。然而，翻看名单的另一侧，可以看到更多稳健、贴近产业腹地的创业模式。

这些创业者面对的挑战并非流量或传播，而是临床试验、生产线良率、汽车安全认证、全球专利布局和客户资质审核。年轻的创业者正从互联网叙事转向医疗器械、生命科学、新材料、量子计算和商业航天等更深层次的领域。

医疗健康是最典型的战场。帕母医疗的Cynthia Chen带领团队研发全球首创的PADN系统，公司已获得七项FDA认证，并在全球超过60个国家进行了专利布局。阶梯医疗的李雪专注于微创植入式脑机接口技术，达普生物的许潇楠则利用AI驱动的高通量微流控技术服务于药物发现。尽管方向各异，但都在将高门槛技术推进到实际医疗和科研体系中。

在新能源、新材料、量子计算等高精尖硬科技领域，同样出现了年轻创业者的身影。即使是距离大规模商业化仍有距离的量子计算，太一量生的方正浩和华翊量子的赵文定也在各自的领域进行探索。正因为其遥远，才需要有人提前进入这片“荒地”。

陈金尧的影石Insta360在2025年完成了IPO，海外收入占比超过70%。他的存在提醒我们，技术创业不仅包括模型和实验室的创新，也涵盖产品定义、供应链管理和全球市场拓展能力。

AI之外的领域并未沉寂，只是浪潮的形态发生了变化。

牌桌上的参与者也在更迭

牌桌上的玩家也在发生变化。

入选“Under 36”的投资人平均年龄为34.4岁。这个平均值背后隐藏着一个趋势：根据通常的入行时间推算，这批投资人大约在24、25岁开始接触项目，至今已近十年。十年是一个完整的募投管退周期的长度，也代表着一个产业周期的更迭。

AI和硬科技为年轻投资人提供了加速进入行业核心的机会。红杉中国的公元，代表案例包括蓝箭航天、无问芯穹、梅卡曼德。高瓴创投的严文韬，投资了字节跳动、小红书、Minimax。云九资本的沈文杰，专注于壁仞科技、云脉芯联等底层计算和半导体领域。襄禾资本的王晗宇，则拥有快手、星动纪元等投资组合。

这些名字汇集在一起，几乎勾勒出了过去几年中国一级市场的几条主线：AI基础设施、具身智能、半导体、商业航天、智能汽车、新药研发和平台型科技公司。成功押注这些领域的投资人，正从机构内部的“被培养者”转变为真正参与定价和判断的关键角色。

更年轻的一批投资人也正在提前进入决策链。他们尚未经历多个市场周期的洗礼，却已被推向更复杂的岗位。原因不难理解：随着创业者日益年轻化、技术化，投资机构需要能够与25岁的博士创始人就技术细节进行直接沟通的人才，而这种能力的培养路径与传统的投资人培训体系并不完全契合。

一些值得关注的数据

本届“Under 36”共有108位入选者，分别涵盖创业者、科技创新者和投资人各36位。整体平均年龄约为33岁。最年轻的入选者是灵初智能的陈源培，年仅23岁。科技创新者群体的平均年龄最低（31.8岁），投资人群体最高（34.4岁）。

在学历构成方面，博士及博士在读占创业者与科技创新者总人数的一半以上，这一比例在“Under 36”历史上是前所未有的。清华大学以15人位居榜首，哥伦比亚大学和香港科技大学紧随其后。

技术方向上，AI与机器人领域合计覆盖了超过七成的入选者。其余方向则分布在新能源、医疗健康、量子计算和智能汽车等板块。

近半数入选公司的业务涉及海外市场或全球化布局。在人工智能兴起之前，“本土市场还是全球市场”或许是一个选择题；但到了2026年，对于从事硬技术创业的公司而言，这更像是一种默认的设定。

普朗克曾有一个观点，被库恩在论证过程中引用。

“新的科学真理并非总是通过说服旧世界而取胜。很多时候，它只是等到旧世界逐渐退出舞台，等到一代熟悉新规则的人成长起来。对他们而言，那不再是革命，而是日常。”

真正的范式转移就是这样悄无声息地完成的，其速度之快甚至让当事人难以察觉。这份名单上的108位人士，此刻大概也是如此。

值此之际，“暗涌Waves 2026年度 36 Under 36”名册正式发布。完整名单如下： （按创业者、科技创新者、投资人排序）